Analysis of the Capacity of a Double Rating Curve to Reproduce the Flows Measured by Doppler Fixed at the Bottom of an Ice Covered River
Notice bibliographique
Résumé
The classic approach for estimating river flows is based on the use of a rating curve, which links the flow rates to the water heights measured at a gauging station. This simple approach, has practical and economic advantages but also has limitations related in part to the difficulty of obtaining a representative range of flows, particularly in the presence of ice cover. The objective of this study is to show how it is possible to improve the results obtained by a traditional rating curve using the validated measurements of the Acoustic Doppler Velocity Meter (ADVM) of the Argonaut SW (shallow water) Doppler obtained in continuous, in the presence of ice sheet. The proposed methodology consists in filtering and validating the height measurements provided by the standard gauge as well as the speed and height the measurements provided by the Doppler SW. The validated measurements are then split into two parts: The first part is used for the calibration of a double rating curve that links the series of validated levels obtained by the standard limnimeter, to the flow obtained from the Doppler SW. The second part is used to evaluate the capacity of the double rating curve obtained during the calibration, and to estimate the flow measured by the Doppler SW. The double rating curve thus calibrated reproduces the flow measured by the Doppler SW with an average deviation of 5.03%. In the presence of ice cover, this average difference is 7.68%. These results show the interest of a combined use of the Doppler SW and the double rating curve, for monitoring river flows under ice cover. The Doppler SW makes data available, necessary to calibrate a reliable rating curve, based on a wide range of flow variations covering the winter period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».