Effect of Wu Qin Xi exercises on pain and function in people with knee osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background As a chronic disease that affects the whole world, there is no definite treatment for knee osteoarthritis (KOA). Wu Qin Xi (WQX) is still in preliminary exploration as a traditional Chinese exercise in the treatment of osteoarthritis of the knee. The purpose of this study was to conduct a meta-analysis of previous studies and to investigate the efficacy of the WQX exercises on pain and function in patients with KOA. Methods We searched six databases (Pubmed, Embase, Cochrane Library, Wanfang, CQVIP, and CNKI) for articles on WQX for KOA up to May 10, 2022. Literature search, study selection, data extraction, and quality evaluation were performed by two independent authors. In terms of statistical results, we presented mean differences (MD), 95% CI, and I 2 to show heterogeneity, and, based on that, we chose either a random effects model or a fixed effects model. Results Seven studies were selected for inclusion in this meta-analysis. The WQX intervention group showed statistical differences for both the total Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score and its various bylaws, the Visual Analogue Score (VAS), and the presence of general functional exercise in the control group. We also demonstrated the clinically meaningful efficacy of WQX treatment by calculating minimum clinical importance difference (MCID) values that met the MCID values on the WOMAC score. A sensitivity analysis was also performed in this study by subgroup analysis for greater heterogeneity, and it was inferred that the difference in follow-up time was a likely source of heterogeneity. Conclusion Despite some limitations, the current study showed a definite effect of WQX in improving pain symptoms and joint function in patients with KOA. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier: CRD42022332209.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».