Optimizing spinal cord injury care in Canada: Development of a framework for strategy and action
Notice bibliographique
Résumé
National health strategies are integral in defining the vision and strategic direction for ensuring the health of a population or for a specific health area. To facilitate a national coordinated approach in spinal cord injury (SCI) research and care in Canada, Praxis Spinal Cord Institute, with support from national experts and funding from the Government of Canada, developed a national strategy to advance SCI care, health, and wellness based on previous SCI strategic documents. This paper describes the development process of the SCI Care for Canada: A Framework for Strategy and Action. Specifically, it covers the process of building on historical and existing work of SCI in Canada through a thorough review of literature to inform community consultations and co-creation design. Furthermore, this paper describes planning for communication, dissemination, and evaluation. The SCI Care Strategic Framework promotes an updated common understanding of the goals and vision of the SCI community, as well as strengths and priorities within the SCI system regarding care, health, and wellness. Additionally, it supports the coordination and scaling up of SCI advancements to make a sustainable impact nationwide focusing on the needs of people living with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,022 |
| Communication savante | 0,022 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».