Assessment of the association between periodontal disease and total cancer incidence and mortality: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Periodontal disease (PD) is a chronic inflammatory disease that leads to alveolar bone resorption and tooth loss. Many studies have reported the association between periodontal disease and various cancers including oral cancer, lung cancer, breast cancer and so on. However, there is still no specialized meta-analysis that assesses the association between periodontal disease and cancer incidence and mortality in-deepth. Thus, we conducted this meta-analysis. Methods: This meta-analysis was registered with PROSPERO: CRD42020183497. We searched five online databases for observational studies about the association between periodontal disease and breast, prostate, lung and bronchial, colorectal, and total cancers by July 2020. Then we evaluated quality of the included studies by the Newcastle-Ottawa scale. Risk ratios (HRs) and their 95% confidence intervals (CIs) were pooled to evaluate the strength of the association between periodontal disease and four cancers, total cancer incidence and mortality. In addition, we analyzed heterogeneity by subgroup analysis and sensitivity analysis. Finally, we inspected publication bias by Begg's and Egger's tests. Results: = 0.718). Subgroup analyses showed that study population, study design, dental status, follow-up period, adjustment for smoking partially explained the heterogeneity between studies. The results of Begg's test and Egger's test were consistent and indicated that there is no publication bias in this study. Conclusion: In conclusion, this meta-analysis revealed a positive relationship between periodontal disease and breast cancer incidence and total cancer mortality. Further well-designed studies with specific inclusion and exclusion criteria are required to strengthen the conclusion of this meta-analysis. However, longer follow-up period, multi-center trials and even multinational studies are required to corroborate the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,086 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».