p-GaN Contact Study by Means of Electrochemical Short Loop
Notice bibliographique
Résumé
Surface states and contamination affects the efficiency of Gallium Nitride (GaN) based devices such as HEMTs, LEDs, photodetectors etc. In this work, several wet chemical treatment has been performed for the surface treatment of p-GaN, in order to achieve low-resistance ohmic contacts. The effect of surface treatment is observed by studying the flatband potential across the p-GaN/electrolyte interface via, electrochemical characterization. The electrochemical method of “Mott-Schottky characterization” gives simple and quick way of analysing the effect of different treatments, without the need of device fabrication. The effect of surface treatment are further investigated via, X-ray Photoelectron Spectroscopy and Atomic Force Microscopy. The potential surface treatments from experimental findings are integrated into device processing steps in order to realize effect of surface treatment on the p-GaN/metal contacts. The electrochemical characterization shows that HCl results in least flatband potential. Further, The electrical test shows that HCl treatment results in significant orders of magnitude improvement in contact resistance and electrical performance of the devices. This shows that short loop electrochemical characterization can be used for predicting surface treatment in order to improve electrical characteristics of the device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».