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Enregistrement W4308448332 · doi:10.3389/fpls.2022.957735

Exogenous nitric oxide promotes salinity tolerance in plants: A meta-analysis

2022· review· en· W4308448332 sur OpenAlexaff
Md. Tahjib‐Ul‐Arif, Xiangying Wei, Israt Jahan, Md. Hasanuzzaman, Zahid Hasan Sabuj, Faisal Zulfiqar, Jianjun Chen, Rashid Iqbal, Khondoker M. G. Dastogeer, Abdullah Al Mamun Sohag, Sadia Haque Tonny, Imran Hamid, Ibrahim Al-Ashkar, Mohsen Mirzapour, Ayman El Sabagh, Yoshiyuki Murata

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityNitric oxideMeta-analysisChemistryBiologyBotanyEcologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitric oxide (NO) has received much attention since it can boost plant defense mechanisms, and plenty of studies have shown that exogenous NO improves salinity tolerance in plants. However, because of the wide range of experimental settings, it is difficult to assess the administration of optimal dosages, frequency, timing, and method of application and the overall favorable effects of NO on growth and yield improvements. Therefore, we conducted a meta-analysis to reveal the exact physiological and biochemical mechanisms and to understand the influence of plant-related or method-related factors on NO-mediated salt tolerance. Exogenous application of NO significantly influenced biomass accumulation, growth, and yield irrespective of salinity stress. According to this analysis, seed priming and foliar pre-treatment were the most effective methods of NO application to plants. Moreover, one-time and regular intervals of NO treatment were more beneficial for plant growth. The optimum concentration of NO ranges from 0.1 to 0.2 mM, and it alleviates salinity stress up to 150 mM NaCl. Furthermore, the beneficial effect of NO treatment was more pronounced as salinity stress was prolonged (>21 days). This meta-analysis showed that NO supplementation was significantly applicable at germination and seedling stages. Interestingly, exogenous NO treatment boosted plant growth most efficiently in dicots. This meta-analysis showed that exogenous NO alleviates salt-induced oxidative damage and improves plant growth and yield potential by regulating osmotic balance, mineral homeostasis, photosynthetic machinery, the metabolism of reactive oxygen species, and the antioxidant defense mechanism. Our analysis pointed out several research gaps, such as lipid metabolism regulation, reproductive stage performance, C4 plant responses, field-level yield impact, and economic profitability of farmers in response to exogenous NO, which need to be evaluated in the subsequent investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,035
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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