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Enregistrement W4308450590 · doi:10.1016/j.xpro.2022.101872

Protocol for SARS-CoV-2 infection of kidney organoids derived from human pluripotent stem cells

2022· article· en· W4308450590 sur OpenAlexafffund
Elena Garreta, Daniel Moya‐Rull, Megan L. Stanifer, Vanessa Monteil, Patricia Prado, Andrés Marco, Carolina Tarantino, Maria Gallo, Gustav Jonsson, Astrid Hagelkrüys, Alì Mirazimi, Steeve Boulant, Josef Penninger, Núria Montserrat

Notice bibliographique

RevueSTAR Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilFP7 Coordination of Research ActivitiesHorizon 2020 Framework ProgrammeInstitute for Bioengineering of CataloniaEIT HealthCanadian Institutes of Health ResearchFundación BBVAFundació la Marató de TV3Innovative Medicines InitiativeEuropean CommissionT. Von Zastrow FoundationInnovative Health InitiativeVetenskapsrådetGeneralitat de CatalunyaInstituto de Salud Carlos IIIAustrian Science FundEuropean Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenCollege of Medicine, University of FloridaEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and Associations
Mots-clésOrganoidInduced pluripotent stem cellSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakHuman Induced Pluripotent Stem CellsVirologyBiologyMedicineCell biologyPathologyGeneticsEmbryonic stem cellInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This protocol presents the use of SARS-CoV-2 isolates to infect human kidney organoids, enabling exploration of the impact of SARS-CoV-2 infection in a human multicellular in vitro system. We detail steps to generate kidney organoids from human pluripotent stem cells (hPSCs) and emulate a diabetic milieu via organoids exposure to diabetogenic-like cell culture conditions. We further describe preparation and titration steps of SARS-CoV-2 virus stocks, their subsequent use to infect the kidney organoids, and assessment of the infection via immunofluorescence. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Garreta et al. (2022). 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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