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Enregistrement W4308451819 · doi:10.3389/fmicb.2022.1033675

Comparative genomics study of Staphylococcus aureus isolated from cattle and humans reveals virulence patterns exclusively associated with bovine clinical mastitis strains

2022· article· en· W4308451819 sur OpenAlexaff
Romário Alves Rodrigues, Lucas José Luduverio Pizauro, Alessandro M. Varani, Camila Chioda de Almeida, Saura R. Silva, Marita Vedovelli Cardozo, Janet I. MacInnes, Andrew M. Kropinski, Poliana de Castro Melo, Fernando Antônio de Ávila

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMastitisVirulenceBiologyStaphylococcus aureusMicrobiologyMultilocus sequence typingAntibiotic resistanceGeneGeneticsBacteriaAntibioticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus causes nosocomial and intramammary infections in humans and cattle, respectively. A large number of virulence factors are thought to play important roles in the pathogenesis of this bacterium. Currently, genome-wide and data-analysis studies are being used to better understand its epidemiology. In this study, we conducted a genome wide comparison and phylogenomic analyses of S. aureus to find specific virulence patterns associated with clinical and subclinical mastitis strains in cattle and compare them with those of human origin. The presence/absence of key virulence factors such as adhesin, biofilm, antimicrobial resistance, and toxin genes, as well as the phylogeny and sequence type of the isolates were evaluated. A total of 248 genomes (27 clinical mastitis, 43 subclinical mastitis, 21 milk, 53 skin-related abscesses, 49 skin infections, and 55 pus from cellulitis) isolated from 32 countries were evaluated. We found that the cflA, fnbA, ebpS, spa, sdrC, coa, emp, vWF, atl, sasH, sasA, and sasF adhesion genes, as well as the aur, hglA, hglB, and hglC toxin genes were highly associated in clinical mastitis strains. The strains had diverse genetic origins (72 protein A and 48 sequence types with ST97, ST8 and ST152 being frequent in isolates from clinical mastitis, abscess, and skin infection, respectively). Further, our phylogenomic analyses suggested that zoonotic and/or zooanthroponotic transmission may have occurred. These findings contribute to a better understanding of S. aureus epidemiology and the relationships between adhesion mechanisms, biofilm formation, antimicrobial resistance, and toxins and could aid in the development of improved vaccines and strain genotyping methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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