Editorial: Hallmark of cancer: Resisting cell death
Notice bibliographique
Résumé
Hallmark of cancer: Resisting cell deathIn 2000, Douglas Hanahan and Robert Weinberg proposed 6 physiological features as the hallmarks of cancer (1), which evolved into 14 hallmarks with the rapid advances in cancer research over the past two decades (2).Among the long list of hallmarks, conceivably being further updated in the future, evading programmed cell death constitutes one of the founder mechanisms whereby tumors can establish successfully (1, 2).Whereas apoptosis was regarded as the primary form of programmed cell death two decades ago, it is currently well acknowledged that cell death can be executed through a plethora of programmed mechanisms.The latest recommendations by the Nomenclature Committee on Cell Death in 2018 proposed 13 distinct forms of programmed cell death, including classical forms of autonomous cell death, such as apoptosis, necroptosis, autosis, ferroptosis and netosis, and the emerging concept of noncell-autonomous death, such as entosis, which is mediated by the formation of cell-in-cell structures (CICs) (3).Novel mechanisms of cell death, such as cuproptosis (4), are continually being identified.Given the pivotal role of resisting cell death in the development and progression of tumors, almost every form of cell death has been, more or less, implicated in human cancers.This Research Topic collected a set of research articles and comprehensive reviews related to the representative forms of cell death that are currently undergoing extensive investigation in multiple human cancers to promote the diagnostic and therapeutic applications of targeting cell death in the clinic. FerroptosisResearch on ferroptosis, a novel form of programmed cell death driven by irondependent lipid peroxidation, has grown exponentially over the past years.Ferroptosis is regulated by multiple cellular pathways, including redox homeostasis, iron handling, Frontiers in Oncology frontiersin.org01
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».