Setbacks and Partial Victories: Social Justice Struggles After 28 Years of Democracy in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Post-apartheid South Africa is ravaged by crises of extreme unemployment, poverty, and inequality. While the majority who were politically excluded by apartheid can now choose their government through democratic elections, social and economic justice continues to elude them. Neoliberal policies which seek to reduce state expenditure on social services and promote state policies that protect the interests of big businesses at the expense of working-class and poor communities, along with corruption and abuse of power, are the primary causes of poverty and unemployment. However, what is missing in the assessments of social justice since the pre-1994 democratic era is the recognition that social justice organisations have not simply disappeared, but have actually remained involved in social justice struggles. Based on information from in-depth interviews and internet sources, this article records some of the partial victories scored through these struggles, albeit in the context of generalised pauperisation of working-class and poor communities. These partial victories in the era of defeats show that these organisations, although weakened, have not given up the struggle for social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».