Influence of cover crops at the four spheres: A review of ecosystem services, potential barriers, and future directions for North America
Notice bibliographique
Résumé
Cover crops have been studied for over a century, but the recognition of a complex interaction of cover crop on the Earth's biosphere, lithosphere, hydrosphere, and atmosphere is relatively recent. Furthermore, previously published cover crop research has largely focused on evaluating cover crop impacts on subsequent crop yield. Understanding the cover crop-induced benefits on soil organic carbon (SOC) sequestration, nitrous oxide (N 2 O) emissions, wind and water erosion, weed control, and soil microbial communities has gained considerable attention in the last few decades, which is crucial to make progress towards developing sustainable agricultural production systems. New research is continuously published to gain a comprehensive understanding of the multiple ecosystem services provided by cover crops. Here, in this review, we aimed to (a) summarize current knowledge related to cover crop impacts on agroecosystem functioning and explore the potential mechanisms responsible for those effects, and (b) identify the key factors limiting the adoption of cover crops into agroecosystems and the conspicuous knowledge gaps in cover crop research. Overall, the review results suggest that cover crops increased subsequent crop yield, increased SOC storage, increased weed suppression, mitigated N 2 O emissions, reduced wind and water erosion, suppressed plant pathogens, and increased soil microbial activity and wildlife biodiversity. However, the magnitude of benefits observed with cover crops varied with cover crop type, location, and the duration of cover cropping. Notably, cover crop termination methods, designing crop rotations to fit cover crops, additional costs associated with cover crop integration, and uncertainty related to economic returns with cover crops are some of the major barriers limiting the adoption of cover crops into production systems, particularly in North America. In addition to long-term effects, future research on cover crop agronomy, breeding cover crop cultivars, and interactive effects of cover crops with other sustainable land management practices is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».