Impact of Age of Onset on Survival after Hepatectomy for Patients with Colorectal Cancer Liver Metastasis: A Real-World Single-Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The incidence of early-onset CRC is increasing. However, the effect of age of onset on the long-term outcome of colorectal cancer liver metastasis (CRLM) remains unclear. This study aimed to evaluate the association between the age of onset and the oncological outcome of CRLM patients and to investigate whether the prognostic role of RAS mutation is altered with age. METHODS: We retrospectively investigated consecutive patients at our institution who underwent initial liver resection between 2006 and 2020. The inverse probability of treatment weighting (IPTW) method was used to balance the confounders among early- (≤45 years; EOCRLM), intermediate- (46-70 years; IOCRLM), and late-onset (>70 years; LOCRLM) groups. The prognostic role of RAS was assessed based on age group. RESULTS: A total of 1189 patients were enrolled: 162 in the EOCRLM group, 930 in the IOCRLM group, and 97 in the LOCRLM group. No difference in disease-free survival (DFS) was found between the three groups. However, EOCRLM were more likely to develop extrahepatic and extrapulmonary metastasis and had significantly lower five-year OS rates than IOCRLM. After IPTW, EOCRLM remained a negative prognostic predictor. RAS mutations were significantly associated with worse survival than wild-type RAS in EOCRLM and IOCRLM. However, RAS mutation did not predict the prognosis of patients with LOCRLM. CONCLUSIONS: Patients with EOCRLM had a significantly lower OS than IOCRLM patients and age influences the prognostic power of RAS status. These findings may be helpful for doctors to guide the clinical treatments and develop follow-up strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».