Ray trace modeling to characterize efficiency of unconventional luminescent solar concentrator geometries
Notice bibliographique
Résumé
Luminescent solar concentrators (LSCs) are a promising technology to help integrate solar cells into the built environment, as they are colorful, semi-transparent, and can collect diffuse light. While LSCs have traditionally been cuboidal, in recent years a variety of unconventional geometries have arisen, for example circular, curved, polygonal, wedged, and leaf-shaped designs. These new designs can help reduce optical losses, facilitate incorporation into the built environment or unlock new applications. However, as fabrication of complex geometries can be time- and resource-intensive, the ability to simulate the expected LSC performance prior to production would be highly advantageous. While a variety of softwares exist to model LSCs, they either cannot be applied to unconventional geometries, are not open-source, or are not tractable for most users. Therefore, here we introduce a significant upgrade of the widely-used Monte Carlo ray-trace software pvTrace to include: (i) capability to characterize unconventional geometries and improved relevance to standard measurement configurations; (ii) increased computational efficiency; and (iii) a graphical user interface (GUI) for ease-of-use. We first test these upgrades using devices from the literature, as well as experimental results from in-house fabricated LSCs, with agreement within 1% obtained for the simulated versus measured external photon efficiency. We then demonstrate the broad applicability of pvTrace by simulating 20 different unconventional geometries, including a variety of different shapes and manufacturing techniques. We show that pvTrace can be used to predict meaningful physical phenomena, including enhanced optical efficiency using 3D printed devices. The more versatile and accessible computational workflow afforded by the upgraded pvTrace, coupled with 3D printed prototypes, will enable rapid screening of more intricate LSC architectures, while reducing experimental waste. Our goal is that this accelerates sustainability-driven design in the LSC field, leading to higher optical efficiency or increased utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».