Inflammation mediates approximately one quarter of excess relative all-cause mortality in persons with rheumatoid arthritis: the Trøndelag Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation may contribute to excess mortality in rheumatoid arthritis (RA) patients. We investigated associations to all-cause mortality of the inflammation markers high-sensitivity C-reactive protein (CRP), lactoferrin (neutrophil activation marker), and neopterin (monocyte activation marker). From the population-based Trøndelag Health Study (3rd wave 2006-2008), 316 RA patients and 43,579 controls were included. Lactoferrin and neopterin were quantified in a nested cohort (n = 283 RA patients, n = 3698 controls). Follow-up was until death found by linkage to the Norwegian Cause of Death Registry or 31.12.2018. All-cause mortality was analyzed using Cox regression and Cox regression-based mediation analysis. Having RA (hazard ratio (HR): 1.25, 95%CI: 1.00, 1.56, p = 0.048), and CRP ≥ 3 mg/L (HR: 1.50, 95%CI: 1.41, 1.60, p < 0.001) were associated with all-cause mortality. The overall excess relative mortality risk of having RA was 38%. CRP ≥ 3 mg/L mediated approximately 1/4 of this risk (p < 0.001). In the nested cohort, CRP ≥ 3 mg/L (HR: 1.51, 95%CI: 1.26, 1.80, p < 0.001) and neopterin (HR: 1.17, 95%CI: 1.01, 1.36, p = 0.031) were associated with all-cause mortality. In conclusion, CRP levels ≥ 3 mg/L mediated approximately a quarter of the 38% excess relative all-cause mortality risk associated with RA. Using definitions of RA remission with emphasis both on joint status and the level of general inflammation may help guide the most efficient treatment regimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».