Occurrence Rates of SuperDARN Ground Scatter Echoes and Electron Density in the Ionosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ground scatter (GS) echoes in Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) observations have been always expected to occur under high‐enough electron density in the ionosphere providing sufficient bending of high frequency radio wave paths toward the ground. In this study, we provide direct evidence statistically supporting this notion by comparing the GS occurrence rate for the Rankin Inlet SuperDARN radar and the F region peak electron density measured at Resolute Bay by the Canadian Advanced Digital Ionosonde and incoherent scatter radars RISR‐N/C. We show that the occurrence rate increases with roughly linearly up to about and the trend saturates at larger . One expected consequence of this relationship is correlation in seasonal and solar cycle variations of the GS echo occurrence rate and . GS occurrence rates for a number of SuperDARN radars at middle latitudes, in the auroral zone and in the polar cap are considered separately for daytime and nighttime. The data indicate that the daytime occurrence rates are maximized in winter and nighttime occurrence rates are maximized in summer for middle latitude and auroral zone radars in the Northern Hemisphere, consistent with the winter anomaly (WA) phenomenon. The effect is most evident in the North American and Japanese sectors, and the quality of WA signatures deteriorates in the European and, especially, in the Australian sectors. The effect does not exist in the South American sector and in the polar caps of both hemispheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».