‘Sustaining masculinity’: a scoping review of anabolic androgenic steroid use by older males
Notice bibliographique
Résumé
In the past, research, policy and media have reported the use of anabolic androgenic steroids (AAS) primarily among younger males. However, recent studies have indicated the presence of an older cohort of men who use AAS in comparison to previous years. We carried out a scoping review of the extant literature to map and describe what is known about the use of AAS by older men (>40 years). A systematic search collected and analysed empirical research and grey literature relevant to the research question. Following application of inclusion and exclusion criteria, 44 studies were included which were subsequently charted and thematically analysed. The records included originated from the UK, USA, Canada, Australia, Slovenia, Norway, Spain, Turkey, Switzerland, Japan, and five global studies and were published between 1996 and 2021. Age ranged overall from 14 to 78 years old, however our review only discussed findings pertaining to those older than 40. Three main themes with subthemes were generated as follows: 1) Characteristics of AAS Use; Self-reported Adverse Effects from AAS Use; and Harms Diagnosed by Medical Professional. The review highlights the significant risks to hypothalamic-pituitary testicular function, cardiovascular health, and other organ systems as a result of the ageing man who is motivated to sustain masculine characteristics such as muscularity, youthfulness, sexual function, and perceived desirability and attractiveness. Future research is required to further understand the motivations of older men who use AAS. Furthermore, there is a need for age-specific research and recommendations to inform future policy and practice pertaining so that age-appropriate healthcare and policy decisions can be made in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».