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Enregistrement W4308494299 · doi:10.1002/cjce.24753

Simulation analysis of instantaneous impact on the radiant syngas cooler by rapping vibrators

2022· article· en· W4308494299 sur OpenAlexvenueno aff
Hongfei Cui, Weijuan Yang, Lintao Shao, Zhijun Zhou, Junhu Zhou

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationDisplacement (psychology)Natural frequencyPosition (finance)EngineeringFinite element methodStructural engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Slag or ash removal from water wall tubes in a radiant syngas cooler (RSC) is a routine task in operation, which can effectively increase the overall thermal efficiency. Rapping ash removal is one of the valid methods for shedding off the ash deposits in the high‐pressure surroundings of the RSC. In this study, the model of a real RSC was established by a numerical simulation based on the finite element software ABAQUS, and modal analysis and instantaneous response analysis (IRA) were researched to reveal the natural vibration characteristics of the RSC and aid the design of rapping ash removal. On the basis of the results of natural vibration characteristics and a subsequent harmony response, 16 Hz was set as the impact frequency, balancing off the vibrator number and the water‐tube displacement effect. It was indicated that ash deposit in the area around 1/2 longitudinal position was easy to remove due to great response to rapping action. Moreover, rapping at ½ position generally obtained greater displacement response in the whole RSC. A rapping design was proposed with six vibrators at the ½ longitudinal position and 16 Hz frequency, and then two rapping intervals were investigated comparatively. The case with a half‐cycle interval had a slightly larger response than the one‐cycle case, with a larger displacement in more circumferential tubes as well as with a greater sound pressure response in the RSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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