Distinctive, fine‐scale distribution of Eastern Caribbean sperm whale vocal clans reflects island fidelity rather than environmental variables
Notice bibliographique
Résumé
Environmental variables are often the primary drivers of species' distributions as they define their niche. However, individuals, or groups of individuals, may sometimes adopt a limited range within this larger suitable habitat as a result of social and cultural processes. This is the case for Eastern Caribbean sperm whales. While environmental variables are reasonably successful in describing the general distribution of sperm whales in the region, individuals from different cultural groups have distinct distributions around the Lesser Antilles islands. Using data collected over 2 years of dedicated surveys in the Eastern Caribbean, we conducted habitat modeling and habitat suitability analyses to investigate the mechanisms responsible for such fine-scale distribution patterns. Vocal clan-specific models were dramatically more successful at predicting distribution than general species models, showing how a failure to incorporate social factors can impede accurate predictions. Habitat variation between islands did not explain vocal clan distributions, suggesting that cultural group segregation in the Eastern Caribbean sperm whale is driven by traditions of site/island fidelity (most likely maintained through conformism and homophily) rather than habitat type specialization. Our results provide evidence for the key role of cultural knowledge in shaping habitat use of sperm whales within suitable environmental conditions and highlight the importance of cultural factors in shaping sperm whale ecology. We recommend that social and cultural information be incorporated into conservation and management as culture can segregate populations on fine spatial scales in the absence of environmental variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».