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Enregistrement W4308502074 · doi:10.1002/cjce.24754

Comparative study on inhibitory performance of an ionic liquid on corrosion of 6061 Al‐10(vol.%) <scp>SiC</scp><sub>(P)</sub> composite material and base alloy

2022· article· en· W4308502074 sur OpenAlexvenueno aff
Namitha Kedimar, Padmalatha Rao, Suma A. Rao

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdsorptionAlloyScanning electron microscopeCorrosionDielectric spectroscopyNuclear chemistryX-ray photoelectron spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Composite numberFreundlich equationSurface roughnessBase (topology)Chemical engineeringComposite materialElectrochemistryChemistryPhysical chemistryChromatographyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibitive performance of 1,3 dimethyl imidazolium dimethyl phosphate (DIDP) towards the corrosion of 6061‐Al (10 vol.%) SiC(P) composite (Al‐CM) and base alloy in 0.1 M HCl medium was studied using electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and potentiodynamic polarization techniques at different temperatures. Optimization of inhibitor concentration was done to get maximum inhibition efficiency. Thermodynamic parameters were calculated by fitting the results into a suitable adsorption isotherm. Scanning electron microscope (SEM), energy‐dispersive X‐ray (EDX), and atomic force microscope (AFM) analyses were performed to understand surface morphology, elemental mapping, and surface roughness before and after the addition of DIDP. UV–visible and X‐ray diffraction (XRD) tests were performed to confirm the adsorption of inhibitor on the surfaces of materials. Studies revealed an increased rate of corrosion for Al‐CM than for the base alloy. The maximum inhibition efficiency for the base alloy was found to be 80.48% for the addition of 1000 ppm, and for Al‐CM, it was found to be 87.38% for the addition of 1400 ppm at 303 K. As the temperature increased, the inhibition efficiency decreased. The inhibitor was adsorbed physically on the surface of the metal by obeying the Freundlich adsorption isotherm. Surface studies confirmed the adsorption of DIDP on the surfaces of both Al‐CM and the base alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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