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Enregistrement W4308506722 · doi:10.29173/pathways29

Lesbian Motherhood and Artificial Reproductive Technologies in North America: Race, Gender, Kinship, and the Reproduction of Dominant Narratives

2022· article· en· W4308506722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevuePathways · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLesbianGender studiesPrivilege (computing)SociologyHuman sexualityQueerKinshipNarrativeHeteronormativityReproductionPolitical scienceAnthropologyArtEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews current ethnographic literature on lesbian motherhood as it relates to artificial reproductive technologies (ART) through intersectional, biopolitical and critical-race frameworks. I argue that white, lesbian intending mothers intersecting identity markers of whiteness and queerness place them in a unique position within ART discourses. ART functions as a biopolitical mechanism which aims to normalize and naturalize privilege in hierarchized power structures, while suggesting that the meanings that it produces are objectively scientific rather than socially constructed. I suggest that ART mechanizes white lesbian women’s insecurities as queer women, nearing the falsified construction of ideal motherhood, by exerting pressure on them to conform and therefore, reproduce dominant reproduction narratives. Simultaneously, I assert that white, lesbian, intending mothers’ positionality could enable critical interrogation into the harmful social stratifications that ART perpetuates based on race, class, ability, and sexuality. In sum, a review of relevant literature is used to posit that women privileged within dominant ART discourses must utilize that privilege to create meaningful change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle