Paleopathology, Entheseal Changes, and Cross-Sectional Geometry: The Zooarchaeology of Working Animals
Notice bibliographique
Résumé
Morphological changes in the skeletons of working animals such as reindeer, horse, and cattle have long been observed and documented in the archaeological record. Activities such as riding, carrying cargo on their backs, and pulling vehicles like sleds and ploughs throughout an animal’s life history cause alterations and variations to skeletal tissue. Such alterations include paleopathological lesions, entheseal changes (EC)—alterations in muscle, tendon, and ligament attachment sites on bone—and variations in cross-sectional bone geometry (CSBG). These clues are helpful for reconstructing human-animal relationships in faunal remains of our archaeological past. However, other factors influence the morphological appearance of skeletal tissue besides working activities, such as age, sex, body size, nutrition, genetics, environmental factors, and management by human caretakers. This article explores how paleopathological lesions, EC, and CSBG in faunal skeletal remains are examined to reconstruct working activity and changes to human-animal relationships in the archaeological record. In particular, we discuss two primary topics of inquiry: (1) a review of paleopathological identifiers in working animals such as cattle, horse, camel, and reindeer; and (2) how EC and CSBG are understood in terms of bone functional adaptation, and their application in working and non-working animals such as reindeer and horse. Next, we analyze each topic highlighting their benefits and limitations, including how they contribute to archeological understandings of human-animal relationships in the past, as well as their implications for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».