Paleopathology, Entheseal Changes, and Cross-Sectional Geometry: The Zooarchaeology of Working Animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Morphological changes in the skeletons of working animals such as reindeer, horse, and cattle have long been observed and documented in the archaeological record. Activities such as riding, carrying cargo on their backs, and pulling vehicles like sleds and ploughs throughout an animal’s life history cause alterations and variations to skeletal tissue. Such alterations include paleopathological lesions, entheseal changes (EC)—alterations in muscle, tendon, and ligament attachment sites on bone—and variations in cross-sectional bone geometry (CSBG). These clues are helpful for reconstructing human-animal relationships in faunal remains of our archaeological past. However, other factors influence the morphological appearance of skeletal tissue besides working activities, such as age, sex, body size, nutrition, genetics, environmental factors, and management by human caretakers. This article explores how paleopathological lesions, EC, and CSBG in faunal skeletal remains are examined to reconstruct working activity and changes to human-animal relationships in the archaeological record. In particular, we discuss two primary topics of inquiry: (1) a review of paleopathological identifiers in working animals such as cattle, horse, camel, and reindeer; and (2) how EC and CSBG are understood in terms of bone functional adaptation, and their application in working and non-working animals such as reindeer and horse. Next, we analyze each topic highlighting their benefits and limitations, including how they contribute to archeological understandings of human-animal relationships in the past, as well as their implications for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle