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Enregistrement W4308507970 · doi:10.32718/nvlvet10707

The spread of dogs’ otitis in Odesa city

2022· article· en· W4308507970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtitisBreedGerman Shepherd DogMedicineBeagleVeterinary medicineLabrador RetrieverSurgeryAnimal scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation of the external ear in dogs is a widespread pathology in 20 % of sick animals that come to veterinary medicine clinics. The purpose of the work was to monitor the spread of otitis in dogs for 2021 in Odesa. To solve this goal, several tasks were set: to study the spread of otitis among dogs by breed, age, and sex; to study the spread of Malassezia otitis among dogs; to determine the seasonality of otitis in dogs. The data from the journal of registration of sick animals of the veterinary clinic of Odessa (VetKOiN) served as the material. Data concerning sick animals from the logbook were entered into tables, and statistical analysis was carried out. Dogs of Pugs and Mestizo made up the most significant number of sick animals with otitis (10.4 % each); the French Bulldog breed accounts for 9.1 %, the Pekinese and Labrador breeds – 6.5 % each, the Clamber Spaniel breed – 5.2 %. Such dog breeds as Jack Russell Terrier, Chihuahua, Spitz, German Shepherd, and Cane Corso account for 3.9 %; Bull Terrier, East European Shepherd, and Retriever – 2.6 % each; Grünendal, Husky, Samoyed, Kangal, Dachshund, Scottish Shepherd, Shar-Pei, Bolonka, Beagle, American Cocker Spaniel, Shih-Tzu, Laika, Fox Terrier, Staffordshire Terrier, Pit Bull Terrier, American Bully, Breton, Bernese Mountain Dog, English Bulldog breeds – 1.3 % each. Animals between the ages of 1 and 5 years suffer mostly from canine otitis (64 %) and animals under the age of 1 year suffer less(10 %). Animals older than five years make up 26 %. The gender of dogs is not important in otitis spreading: females account for 49 % of sick animals, and males – 51 %. Malassezia otitis in dogs occurred in 38 % of cases. Dogs of Pug breeds comprised the largest percentage of sick animals (13.8 %), French bulldog and Pekingese breeds – (10.3 % each). The Bull Terrier, Jack Russell Terrier, and Chihuahua breed each account for 6.9 %. Otitis was registered every month during the year. An increase in the incidence was observed in April (9.1 %), May (13.0 %), June (7.8 %), July (15.6 %), August (13.0 %), September (10.4 % ) and November (10.4 %). So otitis was more often registered in dogs in the warm season. In the future, the spread, etiology, and most effective treatment regimens of various forms of otitis in dogs will be studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle