Implementation, results and face validity of the Consultation and Relational Empathy measure in a Canadian department of surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Consultation and Relational Empathy (CARE) Measure, a validated questionnaire designed to assess patients' perceptions of their physician's communication skills and empathy, has been used to assess empathy in medical specialties but has seldom been applied to surgery. We assessed empathy and communication skills among a group of surgeons within a single academic institution. METHODS: All surgeons within our department of surgery were invited to participate. Patients seen in clinics of participating surgeons were recruited prospectively from July 2018 to February 2019. At the end of each clinical encounter, they were asked to complete a CARE survey. Surveys were analyzed according to previously validated inclusion and exclusion criteria. We calculated mean scores for each surgeon and surgical division. About 6 months after study completion, surgeons were provided with their individual score and de-identified division scores, and were asked to complete a follow-up survey assessing their attitudes toward the CARE Measure. RESULTS: Of the 82 surgeons invited, 51 (62%) agreed to participate; 7 had fewer than 25 completed surveys and were excluded from analysis. A total of 1801 surveys for 44 surgeons (33 male and 11 female) were included in the final analysis. The average CARE score across the department was 46.9 (95% confidence interval [CI] 46.6-47.1). Female surgeons received significantly higher scores than male surgeons (mean 47.6 [95% CI 47.1-48.0] v. 46.7 [95% CI 46.4-48.0]). Of the 35 surgeons who responded to the follow-up survey, 31 (89%) felt that the questions in the CARE Measure applied to their practice, and half of these reported that they intended to make changes in response to the feedback. CONCLUSION: We found high communication and empathy scores among surgeons in the outpatient setting, with enough variability to encourage continued improvement. The CARE Measure appears to have face validity among surgeons, and the vast majority found it relevant to their practice. Further study is needed to formally assess the relevance, performance, reliability and construct validity of this measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».