Energy Communities Overview: Managerial Policies, Economic Aspects, Technologies, and Models
Notice bibliographique
Résumé
Recently, there has been an ongoing global debate on the issues of energy safety, energy autonomy, and energy alleviation policies in developed and developing countries. The energy communities can integrate distributed energy resources, especially among local energy systems, playing a decisive role to support people around the world in the transition process towards sustainable development and renewable energy sources (RES). The main research dimensions of such a manifold approach are environmental sustainability, the reduction of greenhouse gases (GHGs) emission, the ordinal exploitation of RES, the social awareness in actions towards global consumerism in an environmentally caring manner, the increase of energy efficiency, and the pollution relief caused by the expansion of urban/built environment worldwide. This review study focused on the roles and the ways of how “energy communities” (ECs) could support contemporary energy management and priorities to ensure energy safety, autonomy, and alleviation, regionally and globally. In this context, a systematic, last-decade publications of ECs was conducted and the retrieved documents were organized in alignment with the following four groups of literature overview. Group 1 covered the dimensions of technology and environment, being coupled with Group 2, covering the dimensions of socio-culture and anthropocentricity (mainly focusing on the built environment). A similar coupling of Group 3 and Group 4 was made, where Group 3 covered the legislative dimension of ECs and Group 4 covered the ECs devoted to Europe–European Union (EU), respectively. The emerging key literature aspects, the proposed measures, and the applied energy policies on ECs were also conveyed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».