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Enregistrement W4308522396 · doi:10.1016/j.jtocrr.2022.100431

Associations of Tissue Tumor Mutational Burden and Mutational Status With Clinical Outcomes With Pembrolizumab Plus Chemotherapy Versus Chemotherapy For Metastatic NSCLC

2022· article· en· W4308522396 sur OpenAlex
Marina Chiara Garassino, Shirish M. Gadgeel, Silvia Novello, Balázs Halmos, Enriqueta Felip, Giovanna Speranza, Rina Hui, Edward B. Garon, Hidehito Horinouchi, Shunichi Sugawara, Delvys Rodríguez‐Abreu, Martin Reck, Răzvan Cristescu, Deepti Aurora-Garg, Andrey Loboda, Jared Lunceford, Julie Kobie, Mark Ayers, Bilal Piperdi, M. Catherine Pietanza, Luis Paz‐Ares

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeEMD SeronoAstellas PharmaChugai PharmaceuticalSeagenMirati TherapeuticsNational Cancer InstituteGenomic HealthGenentechBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaCelgenePfizer
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineKRASOncologyHazard ratioChemotherapyConfidence intervalCancerImmunotherapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionWe evaluated tissue tumor mutational burden (tTMB) and mutations in STK11, KEAP1, and KRAS as biomarkers for outcomes with pembrolizumab plus platinum-based chemotherapy (pembrolizumab-combination) for NSCLC among patients in the phase 3 KEYNOTE-189 (ClinicalTrials.gov, NCT02578680; nonsquamous) and KEYNOTE-407 (ClinicalTrials.gov, NCT02775435; squamous) trials.MethodsThis retrospective exploratory analysis evaluated prevalence of high tTMB and STK11, KEAP1, and KRAS mutations in patients enrolled in KEYNOTE-189 and KEYNOTE-407 and the relationship between these potential biomarkers and clinical outcomes. tTMB and STK11, KEAP1, and KRAS mutation status was assessed using whole-exome sequencing in patients with available tumor and matched normal DNA. The clinical utility of tTMB was assessed using a prespecified cutpoint of 175 mutations/exome.ResultsAmong patients with evaluable data from whole-exome sequencing for evaluation of tTMB (KEYNOTE-189, n = 293; KEYNOTE-407, n = 312) and matched normal DNA, no association was found between continuous tTMB score and overall survival (OS) or progression-free survival for pembrolizumab-combination (Wald test, one-sided p > 0.05) or placebo-combination (Wald test, two-sided p > 0.05) in patients with squamous or nonsquamous histology. Pembrolizumab-combination improved outcomes for patients with tTMB greater than or equal to 175 compared with tTMB less than 175 mutations/exome in KEYNOTE-189 (OS, hazard ratio = 0.64 [95% confidence interval (CI): 0.38‒1.07] and 0.64 [95% CI: 0.42‒0.97], respectively) and KEYNOTE-407 (OS, hazard ratio = 0.74 [95% CI: 0.50‒1.08 and 0.86 [95% CI: 0.57‒1.28], respectively) versus placebo-combination. Treatment outcomes were similar regardless of KEAP1, STK11, or KRAS mutation status.ConclusionsThese findings support pembrolizumab-combination as first-line treatment in patients with metastatic NSCLC and do not suggest the utility of tTMB, STK11, KEAP1, or KRAS mutation status as a biomarker for this regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle