Timing of Vertical Head, Withers and Pelvis Movements Relative to the Footfalls in Different Equine Gaits and Breeds
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of vertical motion patterns of the axial body segments is a prerequisite for the development of algorithms used in automated detection of lameness. To date, the focus has been on the trot. This study investigates the temporal synchronization between vertical motion of the axial body segments with limb kinematic events in walk and trot across three popular types of sport horses (19 Warmbloods, 23 Iberians, 26 Icelandics) that are known to have different stride kinematics, and it presents novel data describing vertical motion of the axial body segments in tölting and pacing Icelandic horses. Inertial measurement unit sensors recorded limb kinematics, vertical motion of the axial body at all symmetrical gaits that the horse could perform (walk, trot, tölt, pace). Limb kinematics, vertical range of motion and lowest/highest positions of the head, withers and pelvis were calculated. For all gaits except walk and pace, lowest/highest positions of the pelvis and withers were found to be closely related temporally to midstance and start of suspension of the hind/fore quarter, respectively. There were differences in pelvic/withers range of motion between all breeds where the Icelandic horses showed the smallest motion, which may explain why lameness evaluation in this breed is challenging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».