Alcohol use disorder with comorbid anxiety disorder: a case report and focused literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use disorder (AUD) and anxiety disorders (AnxD) are prevalent health concerns in clinical practice which frequently co-occur (AUD-AnxD) and compound one another. Concurrent AUD-AnxD poses a challenge for clinical management as approaches to treatment of one disorder may be ineffective or potentially counterproductive for the other disorder. CASE PRESENTATION: We present the case of a middle-aged man with anxiety disorder, AUD, chronic pain, and gamma-hydroxybutyrate use in context of tapering prescribed benzodiazepines who experienced severe alcohol withdrawal episodes during a complicated course of repeated inpatient withdrawal management. After medical stabilization, the patient found significant improvement in symptoms and no return to alcohol use with a regimen of naltrexone targeting his AUD, gabapentin targeting both his AUD and AnxD, and engagement with integrated psychotherapy, Alcoholics Anonymous, and addictions medicine follow-up. CONCLUSION: Proper recognition and interventions for AUD and AnxD, ideally with overlapping efficacy, can benefit individuals with comorbid AUD-AnxD. Gabapentin, tobacco cessation, and integrated psychotherapy have preliminary evidence of synergistic effects in AUD-AnxD. Meta-analysis evidence does not support serotoninergic medications (e.g. selective serotonin reuptake inhibitors) which are commonly prescribed in AnxD and mood disorders as their use has not been associated with improved outcomes for AUD-AnxD. Additionally, several double-blind placebo-controlled randomized trials have suggested that serotonergic medications may worsen alcohol-related outcomes in some individuals with AUD. Areas for future investigation are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».