Health Care Use and Barriers to Care for Chronic Inflammatory Diseases (CID) among First and Second Generation South Asian Immigrant Children and Parents in Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although immigrants are disproportionately impacted by growing chronic inflammatory disease (CIDs) rates, yet suffer barriers to access health care, little attention has been given to their primary healthcare or specialist healthcare access as it relates to complex, chronic diseases in Canada, a country with universal health care. This study aims to investigate CID health care use and barriers to care among first- and second-generation immigrant South Asian children and parents in the Greater Toronto Area, Ontario. Drawing on analysis of 24 in depth interviews with children and parents (14 children, 10 parents), the results reveal that although CIDs disproportionately affects South Asian immigrants, they encounter health system, geographic, interpersonal, and knowledge barriers to access requisite care. These barriers exist despite participants having a GP, and are compounded further by limited familial systems, culturally insensitive care, and structural inequities that in some instances make parents choose between health access or other basic needs. Although all participants recognized the importance of specialized care, only 11 participants regularly accessed specialized care, creating new schisms in CID management. The findings suggest that a multisectoral approach that address individual and structural level socio-structural drivers of health inequities are needed to create more equitable healthcare access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».