Selected Properties of Two Alternative Plant Fibers: Canola and Sweet Clover Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Identifying sustainable resources of natural fibers is essential due to their high demand in industrial applications such as automotive and biomedical materials. Two alternative fibers obtained from canola and sweet clover stalks were characterized for their properties using energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis (TGA), contact angle, and tensile test. Hemp and flax fibers, both in use as industrial fibers, were also characterized as conventional fibers. Results showed that all the fibers had the same chemical elements (carbon, oxygen, magnesium, and potassium) and chemical bonds. The crystallinity index for the alternative fibers ranged from 62 to 71%, which was close but lower than the conventional fibers (82% for hemp and 80% for flax). The thermal stability of the alternative fibers was around 220 °C, close to the conventional fibers (230 °C). The alternative fibers had contact angles of less than 90°, showing high surface energy. Since the alternative fibers had a low Young's modulus and tensile strength (5.57-8.52 GPa and 57.45-71.26 MPa, respectively), they are suitable for some specific applications in the biomedical industry. In contrast, conventional fibers are suitable where a higher stiffness and strength is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».