Sexual Violence against Adolescents in the State of Espírito Santo, Brazil: An Analysis of Reported Cases
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We describe the prevalence of the reported cases of sexual violence against adolescents and analyze their associated factors. Methods: A cross-sectional analytical study (n = 561) was conducted with reported data on sexual violence against adolescents in the state of Espírito Santo registered in SINAN between 2011 and 2018 to understand the prevalence and predictors of sexual violence against adolescent victims, as well as to describe the perpetrators and the nature of the aggression. Variables to characterize the victim, aggression, and perpetrator were used. Bivariate analyses were performed using chi-square (χ2) and Fisher’s exact tests, and multivariate analyses were conducted using log-binomial models; the results were presented with prevalence ratios. All analyses were stratified by sex. Results: The prevalence of sexual violence was 32.6%, and 93% of the victims were female. In both males and females, the reported sexual violence was associated with a younger age (10–12 years old), living at home, being related to the perpetrator, and a history of sexual violence. In females, the reported sexual violence was also associated with the number of perpetrators, and in males, with the perpetrator’s age. Conclusions: Our findings show the high frequency of reporting of sexual violence and the characteristics of the victim, the aggression, and the aggressor as factors associated with its occurrence in both sexes. The importance of health information systems for disseminating data and the need for measures to prevent and treat the violence among adolescents is urgent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».