Soil Type Influences Novel “Milpa” Isolates of Trichoderma virens and Aspergillus tubingensis That Promote Solubilization, Mineralization, and Phytoabsorption of Phosphorus in Capsicum annuum L.
Notice bibliographique
Résumé
The Capsicum genus has significant economic importance since it is cultivated and consumed worldwide for its flavor and pungent properties. In 2021, Mexico produced 3.3 billion tons on 45,000 hectares which yielded USD 2 billion in exports to the USA, Canada, Japan, etc. Soil type has a dramatic effect on phosphorus (P) availability for plants due to its ion retention. In a previous study, novel fungal isolates were shown to solubilize and mineralize P in different kinds of soils with different P retention capacities. The aim of this work was to study the effects of the mineralogy of different kinds of “milpa” soils on the germination, biomass production, and P absorption of chili plants (Capsicum annuum). The germination percentage, the germination speed index, and the mean germination time were significantly increased in the plants treated with dual inoculation. Foliar phosphorus, growth variables, and plant biomass of chili plants grown in a greenhouse were enhanced in different soil types and with different inocula. Correlation studies suggested that the most significant performance in the foliar P concentration and in the growth response of plants was achieved in Vertisol with dual inoculation of 7 × 106 mL−1 spores per chili plant, suggesting this would be an appropriate approach to enhance chili cultivation depending on the soil type. This study stresses the importance of careful analysis of the effect of the soil type in the plant–microbe interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».