Possible Application of Melatonin in Long COVID
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical sequelae and symptoms for a considerable number of COVID-19 patients can linger for months beyond the acute stage of SARS-CoV-2 infection, "long COVID". Among the long-term consequences of SARS-CoV-2 infection, cognitive issues (especially memory loss or "brain fog"), chronic fatigue, myalgia, and muscular weakness resembling myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) are of importance. Melatonin may be particularly effective at reducing the signs and symptoms of SARS-CoV-2 infection due to its functions as an antioxidant, anti-inflammatory, and immuno-modulatory agent. Melatonin is also a chronobiotic medication effective in treating delirium and restoring the circadian imbalance seen in COVID patients in the intensive care unit. Additionally, as a cytoprotector, melatonin aids in the prevention of several COVID-19 comorbidities, including diabetes, metabolic syndrome, and ischemic and non-ischemic cardiovascular diseases. This narrative review discusses the application of melatonin as a neuroprotective agent to control cognitive deterioration ("brain fog") and pain in the ME/CFS syndrome-like documented in long COVID. Further studies on the therapeutic use of melatonin in the neurological sequelae of SARS-CoV-2 infection are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle