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Enregistrement W4308531622 · doi:10.3390/genes13112038

Adult Height, 22q11.2 Deletion Extent, and Short Stature in 22q11.2 Deletion Syndrome

2022· article· en· W4308531622 sur OpenAlexafffund
Tracy Heung, Brigid Conroy, Sarah Malecki, Joanne Ha, Erik Boot, Maria Corral, Anne S. Bassett

Notice bibliographique

RevueGenes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMental Health Research CanadaToronto General HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeletion syndromeShort statureGeneticsBiologyPhenotypeGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) manifests as a wide range of medical conditions across a number of systems. Pediatric growth deficiency with some catch-up growth is reported, but there are few studies of final adult height. We aimed to investigate how final adult height in 22q11.2DS compared with general population norms, and to examine predictors of short stature in in a cohort of 397 adults with 22q11.2DS (aged 17.6–76.3 years) with confirmed typical 22q11.2 microdeletion (overlapping the LCR22A to LCR22B region). We defined short stature as <3rd percentile using population norms. For the subset (n = 314, 79.1%) with 22q11.2 deletion extent, we used a binomial logistic regression model to predict short stature in 22q11.2DS, accounting for effects of sex, age, ancestry, major congenital heart disease (CHD), moderate-to-severe intellectual disability (ID), and 22q11.2 deletion extent. Adult height in 22q11.2DS showed a normal distribution but with a shift to the left, compared with population norms. Those with short stature represented 22.7% of the 22q11.2DS sample, 7.6-fold greater than population expectations (p < 0.0001). In the regression model, moderate-to-severe ID, major CHD, and the common LCR22A-LCR22D (A-D) deletion were significant independent risk factors for short stature while accounting for other factors (model p = 0.0004). The results suggest that the 22q11.2 microdeletion has a significant effect on final adult height distribution, and on short stature with effects appearing to arise from reduced gene dosage involving both the proximal and distal sub-regions of the A-D region. Future studies involving larger sample sizes with proximal nested 22q11.2 deletions, longitudinal lifetime data, parental heights, and genotype data will be valuable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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