Astrocytes in the Neuropathology of Bipolar Disorder: Review of Current Evidence
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Approximately one-third of patients with bipolar disorder (BD) do not experience sustained remission with current treatments. Presently, astrocytes, i.e., glial cells that act as key regulators of neuroinflammation, have been a target for therapeutic development. Research regarding their role in the neuropathology of BD is limited. We conducted a scoping review on evidence linking astrocytes to the pathology of BD. (2) Methods: The search was conducted in MEDLINE for studies published from inception to August 2022. Studies of interest were data-extracted and reported based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis Protocols. (3) Results: Overall, 650 publications were identified, of which 122 full texts were evaluated and 12 included. Four were in vitro, seven were ex vivo, and one study was both in vitro and in vivo. In vitro investigations focused on plasma levels of neuroinflammatory biomarkers S100B and glial fibrillary acidic protein (GFAP). Ex vivo investigations were post-mortem brain studies assessing astrocytes in regions of interest (i.e., anterior cingulate cortex, dorsolateral prefrontal cortex) using phosphorylated GFAP and ASCT-1. The in vivo and in vitro study evaluated morphological and chemical variations of YKL-40 between cohorts. (4) Conclusions: Reports indicate an association between astrocyte dysfunction and BD although larger studies are required to validate this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».