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Enregistrement W4308539392 · doi:10.13140/rg.2.2.11636.73603

Quand la mobilité électrique fait sa transition numérique : une analyse des fonctionnalités connectées des stations de recharge et leurs effets sur le projet urbain

2022· preprint· fr· W4308539392 sur OpenAlexaff
Julia Frotey

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2022
Typepreprint
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGroundwater rechargePolitical sciencePhysicsGeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La transition numérique est à l’œuvre dans le domaine des mobilités électriques. Il s’agit d’un
\nprocessus historique commencé il y a dix ans lorsque les premiers plans de déploiement
\nd’infrastructures de recharge ouvertes au public ont démarré. À travers le plan de déploiement
\nporté par l’ancienne région Nord-Pas-de-Calais, nous montrons, en première partie, les
\ndifférentes étapes de cette transition avec l’évolution de la législation et l’ajout progressif de
\nnouvelles couches de services numériques opérées par des acteurs issus du secteur des
\ntechnologies de l’information et de la communication. Les bornes sont aujourd’hui des objets
\nconnectés qui émettent des données et qui peuvent être pilotées à distance : l’accès et la
\nmaîtrise de ces données soulève désormais des enjeux de pouvoirs entre acteurs privés et
\npublics, qui souhaitent suivre le comportement des utilisateurs et les usages des espaces
\npublics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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