5G-IANA - D2.1 Specifications of the 5G-IANA architecture
Notice bibliographique
Résumé
[Deliverable pending final approval by the EC] This deliverable has the objective to provide the outcomes of the activities performed in Work Package (WP) 2 “Specifications”. The activities included the design of the 5G-IANA Automotive Open Experimentation Platform (AOEP) and the requirements specification of each architecture layer. The specified 5G-IANA architecture capitalizes on the 5G prospect of being a unified multi-service platform by orchestrating Vertical Services based on virtualized network slices and coordination of distributed edge-to-cloud deployment. The 5G-IANA AOEP aims to provide an open and flexible experimentation platform to third-parties developers (e.g., SMEs) that want to develop new 5G-based services devoted to the Automotive vertical. The availability of an easy-to-use experimentation environment can facilitate the launch of new services creating new market opportunities. Moreover, 5G-IANA will actively address the configuration of the 5G network (e.g., network slicing, edge resources, etc.) with the objective of supporting in the best way the requirements of the new services. In this way, it will be also possible to verify if the current 5G implementation can adequately satisfy the highly demanding performance requirements of Automotive services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».