The <i>Dobbs</i> Decision and Undergraduate Medical Education: The Unintended Consequences and Strategies to Optimize Reproductive Health and a Competent Workforce for the Future
Notice bibliographique
Résumé
The June 2022 U.S. Supreme Court decision on Dobbs v Jackson Women's Health Organization resulted in state-specific differences in abortion care access across the country. The primary concern in the obstetrics and gynecology education community has been the impact on resident and fellowship training programs. However, the impact on undergraduate medical education and the broad implications for future generations of physicians are crucial to address. It is estimated that 48% of matriculants to MD-granting medical schools will receive their medical education in the 26 states with significant abortion restrictions or bans. Undergraduate medical educators need to continue to adequately teach the basic science, clinical care, and population health outcomes of reproductive medicine, including pregnancy and abortion. In addition, students in states with more restrictions on abortion will have less or no clinical exposure, and those in states with few restrictions may be excluded due to overcrowding of learners from restricted states. Students' own health care also needs to be considered, as access to abortion care for themselves or their partners may create applicant pool demographic shifts by state as applicants consider options for where to pursue their medical education. It is important to ensure that teaching of foundational science of pregnancy, abortion, and reproductive health continues throughout the United States. Undergraduate and graduate medical educators will need to closely monitor the downstream impact of decreased clinical exposure of abortion. Further study of the personal health impact of abortion care access for medical students and awareness of the changing applicant pool demographics by state is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».