Consumer perceptions of legal cannabis products in Canada, 2019–2021: a repeat cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consumer perceptions of legal cannabis products may drive willingness to purchase from the illegal or legal market; however, little is known on this topic. The current study examined perceptions of legal products among Canadian cannabis consumers over a 3-year period following federal legalization of non-medical cannabis in 2018. METHODS: Data were analyzed from Canadian respondents in the International Cannabis Policy Study, a repeat cross-sectional survey conducted in 2019-2021. Respondents were 15,311 past 12-month cannabis consumers of legal age to purchase cannabis. Weighted logistic regression models examined the association between perceptions of legal cannabis and province of residence, and frequency of cannabis use over time. RESULTS: In 2021, cannabis consumers perceived legal cannabis to be safer to buy (54.0%), more convenient to buy (47.8%), more expensive (47.2%), safer to use (46.8%) and higher quality (29.3%) than illegal cannabis. Except for safety of purchasing, consumers had more favourable perceptions of legal cannabis in 2021 than 2019 across all outcomes. For example, consumers had higher odds of perceiving legal cannabis as more convenient to buy in 2021 than 2019 (AOR = 3.09, 95%CI: 2.65,3.60). More frequent consumers had less favourable perceptions of legal cannabis than less frequent consumers. CONCLUSIONS: Three years since legalization, Canadian cannabis consumers generally had increasingly favourable perceptions of legal vs. illegal products - except for price - with variation across the provinces and frequency of cannabis use. To achieve public health objectives of legalization, federal and provincial governments must ensure that legal cannabis products are preferred to illegal, without appealing to non-consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».