Effectiveness of Lurasidone 80 mg in Patients with Schizophrenia: Results of an Open-Label, 12-Week Extension Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the effectiveness and safety of lurasidone 80 mg/day (versus the 40 mg/day dose) during a 12-week, open-label extension study in patients with an acute exacerbation of schizophrenia who had completed a 6-week double-blind study of lurasidone. Patients and Methods: A total of 289 adult patients with schizophrenia completed the double-blind study and enrolled in the 12-week extension study. Lurasidone was flexibly dosed at 40 or 80 mg/day. Effectiveness measures included the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) subscale scores, Clinical Global Impression-Severity Scale (CGI-S), and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), analyzed based on last observation carried forward (LOCF-endpoint). Safety/tolerability assessments included adverse events, body weight, laboratory tests, and discontinuation due to adverse events. Results: Mean endpoint change was greater for lurasidone in modal doses of 80 mg/d (N=136) vs 40 mg/d (N=153) on the PANSS positive subscale (-3.0 vs -2.3), PANSS negative subscale (-1.9 vs -1.7), PANSS General Psychopathology subscale (-5.1 vs -3.8), the CGI-S score (-0.5 vs -0.4), and the CDSS score (-0.7 vs -0.1). Discontinuation rates due to adverse events on lurasidone modal 80 mg/d vs 40 mg/d were 4.4% vs 7.2%; and the most common adverse events in the modal 80 mg/d group were nasopharyngitis, 7.4% (vs 4.6% on modal 40 mg/d), constipation, 5.9% (vs 2.0%), and headache, 5.9% (vs 2.0%). Conclusion: In patients with acute schizophrenia treated with lurasidone 40 mg/d, increasing the dose to 80 mg/d was well tolerated, and was associated with greater improvement in PANSS subscale scores compared to continued treatment with a dose of 40 mg/d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».