The role of veterans' PTSD symptoms in veteran couples' insomnia
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia contributes to individual mental and physical health and relationship well-being. Veterans' PTSD symptoms are associated with their own insomnia. However, research has not explored whether and how veterans' PTSD symptoms are associated with their partners' insomnia. The present study examined the association between veterans' PTSD symptom severity and veterans' and partners' insomnia. Veterans (n = 192) and their partners (n = 192; total N = 384) completed baseline assessments in a PTSD treatment study for veterans with PTSD and their partners. Path analysis was used to examine the relation between veterans' PTSD symptom severity, as measured by the PTSD symptom checklist-5 (PCL-5) and veterans' and partners' insomnia, as measured by the Insomnia Severity Index (ISI). Veterans' full-scale PCL-5 was positively related to veterans' and partners' insomnia. For veterans, intrusion and arousal symptoms were positively related to their own insomnia severity, while veterans' negative alterations in cognition and mood were associated with partners' insomnia severity. In exploratory analyses, partners' depressive symptoms fully mediated the relation between veterans' negative cognitions and mood and partners' insomnia. PTSD symptoms impact both veterans' and partners' insomnia. However, different PTSD symptom clusters were related to insomnia for each partner, and the link for partners was explained by their own depression symptoms. PTSD, insomnia, and integrated treatments should consider strategies for including partners in treatment to address these interconnected problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».