The Impact of COVID-19 on Speech-Language Pathologists Engaged in Clinical Practices With Elevated Coronavirus Transmission Risk: A 2021 Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study assessed changes in speech-language pathology practice 1 year following the onset of the COVID-19 pandemic. The specific focus was on speech-language pathologists (SLPs) engaged in evaluation and treatment activities that pose an increased risk of virus transmission, namely, aerosol-generating procedures. Method: SLPs from the United States and Canada ( n = 609) who were engaged in clinical activities with an elevated risk of COVID-19 exposure completed an online survey regarding their clinical practices. Topics assessed included continuation, modification, or cessation of clinical services, personal protective equipment (PPE) use, COVID-19 infections and vaccinations among SLPs, and financial impacts. For comparison, the results from the 2020 survey are included, and the percentage change (2020% − 2021%) is reported. Results: A majority of SLPs (90%) who completed the current survey reported that they were not experiencing PPE shortages, a marked change from the 2020 survey. Over half of the SLPs (52%) reported changes in clinical duties in 2021, with in-person visits and endoscopy being the most impacted. Nearly half of the respondents (49%) reported conducting virtual/telehealth clinical activities during the pandemic, and of these, 78% had not done any virtual/telehealth work prior to COVID-19. A positive COVID-19 test was reported by 10% of the SLPs (5% higher than in 2020). Most SLPs (92%) indicated they were vaccinated at the time of this survey. Conclusions: The 2021 survey data indicated an overall increase in SLP clinical activities compared with 2020 but have not yet returned to prepandemic levels. These results highlight a notable uptake of virtual/telehealth practice by SLPs, including those who had not previously done so. SLP vaccination rates also exceeded that of the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».