A journey with no roadmap—The need for validated criteria of the MS prodrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of compelling evidence has emerged to validate a set of signs and symptoms that indicates the onset of disease before more typical signs and symptoms present to fulfill a diagnosis of MS. On 24 June 2021, a group of international researchers, patient advocates, and Society representatives led by Professors Helen Tremlett (University of British Columbia) and Ruth Ann Marrie (University of Manitoba) convened virtually for a workshop. OBJECTIVE: Identify key gaps in knowledge, opportunities, and research priorities regarding the prodromal stage of MS. METHODS: The group developed a new framework for MS that includes the stage of early signs and symptoms of MS-and outlined a roadmap to guide future research, with the "goal of preventing the progression to onset of typical symptoms of MS in those who present during the prodromal stage of MS". RESULTS: If high-risk individuals in the early stages of MS can be identified with a high degree of certainty, there is an opportunity to intervene and minimize the risk of progressing to typical MS symptoms and a diagnosis of MS. CONCLUSION: Standardized criteria must be developed, validated, and point of intervention found to better recognize, better diagnose, and better treat MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,211 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».