Rehabilitating Cough Dysfunction in Parkinson's Disease: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disorders of airway protection (cough and swallowing) are pervasive in Parkinson's disease (PD) resulting in a high incidence of aspiration pneumonia and death. However, there are no randomized controlled trials comparing strength and skill-based approaches to improve airway protection in PD. OBJECTIVES: The aim of this study was to compare expiratory muscle strength training (EMST) and sensorimotor training for airway protection (smTAP) to improve cough-related outcomes in people with PD. METHODS: Participants with PD and dysphagia were recruited for this prospective phase II randomized-blinded controlled clinical trial. Participants completed baseline assessment, 5 weeks of EMST or smTAP, and a post-training assessment. Primary outcome measures included maximum expiratory pressure (MEP) and voluntary cough peak expiratory flow rate (PEFR). Mixed effects models were used to assess the effects of EMST and smTAP on outcomes. RESULTS: A total of 65 participants received either EMST (n = 34) or smTAP (n = 31). MEP improved from pre- to post-treatment for smTAP (P < 0.001, d = 0.19) and EMST (P < 0.001, d = 0.53). Voluntary PEFR increased from pre- to post-treatment for smTAP (P < 0.001, d = 0.19) and EMST (P < 0.001, d = 0.06). Moreover, reflex cough PEFR (P < 0.001, d = 0.64), reflex cough expired volume (P < 0.001, d = 0.74), and urge to cough (P = 0.018, OR = 2.70) improved for the smTAP group but not for the EMST group. CONCLUSIONS: This clinical trial confirmed the efficacy of smTAP to improve reflex and voluntary cough function, above and beyond EMST, the current gold standard. © 2022 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».