Les effets de l’environnement de soins sur les comportements réactifs des personnes ayant des troubles neurocognitifs vivant en centre d’hébergement : Une revue de la portée
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes âgées atteintes de troubles neurocognitifs (démences) vivant en centre d'hébergement adoptent fréquemment des comportements réactifs qui limitent leur engagement dans des occupations. La présente étude vise à identifier des moyens d'intervention centrés sur l'engagement des personnes âgées ayant un trouble neurocognitif avec l'environnement humain et non humain en centre d'hébergement afin de diminuer leurs comportements réactifs, en particulier les comportements d'errance, d'apathie et d'agitation. Cette revue de la portée est basée sur la méthode proposée par Levac et ses collaborateurs (2010). Parmi les 21 études retenues, la plupart s'intéressent à des interventions ciblant l'environnement non humain (n=9) ou ciblant simultanément l'environnement humain et non humain (n=9). Plusieurs de ces interventions sont efficaces pour diminuer les comportements réactifs et permettent aux personnes âgées de s'engager avec leur environnement. Le support de l'environnement humain semble toutefois nécessaire à l'utilisation optimale de plusieurs interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».