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Enregistrement W4308550533 · doi:10.1177/23333936221129836

Research Partnerships with Patients Living with Type 2 Diabetes: Practices and Challenges in Quebec Among People New to Canada

2022· article· en· W4308550533 sur OpenAlexaffabout
Séraphin Balla, Maman Joyce Dogba, Monika Kastner

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)BeneficiaryPublic relationsEquity (law)Diversity (politics)Participatory action researchHealth careGeneral partnershipPsychologyMedicinePolitical scienceGerontologySociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients are increasingly encouraged to participate in health research programs as partners, with the aim to ensure that studies address their priorities. In response, the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) has been created in Canada to transform the patient's role in research from a passive beneficiary to a more proactive partner of change within the healthcare system. This research investigates what people new to Canada living with type 2 diabetes think about participating in research partnerships. Using an ethnographic approach, 31 people new to Canada with a diagnosis of type 2 diabetes were interviewed. Findings indicated that few people new to Canada were represented among the Diabetes Action Canada (DAC) Network's Circles of Patient Partners in Quebec. Barriers to engagement in research were: lack of information; competing priorities; language barrier and privacy concerns; preconceptions about being a patient partner; prejudices on research engagement as something demanding and binding; and the matter of religious and gender differences. Some participants questioned the extent to which involvement in research can really meet their expectations considering institutional control over research, funding requirements that often dictate priorities and the biomedical approach which still, in many respects, dominates health research. Implications for achieving equity, diversity, and inclusion of patient partners in research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,838
Tête enseignante GPT0,722
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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