Research Partnerships with Patients Living with Type 2 Diabetes: Practices and Challenges in Quebec Among People New to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Patients are increasingly encouraged to participate in health research programs as partners, with the aim to ensure that studies address their priorities. In response, the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) has been created in Canada to transform the patient's role in research from a passive beneficiary to a more proactive partner of change within the healthcare system. This research investigates what people new to Canada living with type 2 diabetes think about participating in research partnerships. Using an ethnographic approach, 31 people new to Canada with a diagnosis of type 2 diabetes were interviewed. Findings indicated that few people new to Canada were represented among the Diabetes Action Canada (DAC) Network's Circles of Patient Partners in Quebec. Barriers to engagement in research were: lack of information; competing priorities; language barrier and privacy concerns; preconceptions about being a patient partner; prejudices on research engagement as something demanding and binding; and the matter of religious and gender differences. Some participants questioned the extent to which involvement in research can really meet their expectations considering institutional control over research, funding requirements that often dictate priorities and the biomedical approach which still, in many respects, dominates health research. Implications for achieving equity, diversity, and inclusion of patient partners in research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».