Early Cognitive Impairment at Acute Stage After Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment after acute intracerebral hemorrhage (ICH) is common. While the evidence of early cognitive impairment at the acute stage after ICH is limited. We determined the frequency and risk factors of early cognitive impairment at the acute stage and investigated its association with delayed cognitive impairment after ICH. METHODS: A total of 208 patients with acute ICH were enrolled from January 2017 to February 2019. Cognitive function was assessed during the acute stage and at follow-up using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Significant cognitive impairment was defined as having a MoCA score <20 at the acute stage (within 1 week after hospital admission) or during follow-up. RESULTS: The mean observation period was 20 (IQC 17-23) months, and follow-up cognitive function data were collected from 185 patients. 89 (42.8%) and 86 (46.5%) patients had an acute stage and delayed significant cognitive impairment, respectively. Older age, large baseline hematoma volume, more severe ICH, and low level of education were significantly associated with significant cognitive impairment at the acute stage (all P ≤ 0.009). In the multivariable logistic regression model, the low MoCA score (odds ratio [OR] 0.59; 95% confidence interval [CI] 0.48-0.71; P<0.001) at the acute stage was independently associated with delayed significant cognitive impairment after ICH. CONCLUSION: Near half of the patients had significant cognitive impairment at the acute stage after ICH. Cognitive impairment is more frequent in the elderly, those with large baseline hematoma volume, and more severe initial neurological deficit. Having a lower MoCA score during the acute phase was independently associated with an increased risk of delayed cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».