The molecular basis of socially induced egg-size plasticity in honey bees
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction involves the investment of resources into offspring. Although variation in reproductive effort often affects the number of offspring, adjustments of propagule size are also found in numerous species, including the Western honey bee, Apis mellifera . However, the proximate causes of these adjustments are insufficiently understood, especially in oviparous species with complex social organization in which adaptive evolution is shaped by kin selection. Here, we show in a series of experiments that queens predictably and reversibly increase egg size in small colonies and decrease egg size in large colonies, while their ovary size changes in the opposite direction. Additional results suggest that these effects cannot be solely explained by egg-laying rate and are due to the queens’ perception of colony size. Egg-size plasticity is associated with quantitative changes of 290 ovarian proteins, most of which relate to energy metabolism, protein transport, and cytoskeleton. Based on functional and network analyses, we further study the small GTPase Rho1 as a candidate regulator of egg size. Spatio-temporal expression analysis via RNAscope and qPCR supports an important role of Rho1 in egg-size determination, and subsequent RNAi-mediated gene knockdown confirmed that Rho1 has a major effect on egg size in honey bees. These results elucidate how the social environment of the honey bee colony may be translated into a specific cellular process to adjust maternal investment into eggs. It remains to be studied how widespread this mechanism is and whether it has consequences for population dynamics and epigenetic influences on offspring phenotype in honey bees and other species.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».