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Enregistrement W4308552554 · doi:10.1177/15266028221133701

Systematic Review on Customized and Non-customized Device Techniques for the Endovascular Repair of the Aortic Arch

2022· review· en· W4308552554 sur OpenAlexaboutno aff
Petroula Nana, Κωνσταντίνος Σπανός, Konstantinos Dakis, Athanasios Giannoukas, Tilo Kölbel, Stéphan Haulon

Notice bibliographique

RevueJournal of Endovascular Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic archAortic repairMortality rateSurgeryAneurysmAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Open repair remains the standard of care for aortic arch pathologies. However, endovascular management became an attractive alternative for high-risk patients. This study aimed to assess the outcomes of the available endovascular techniques for aortic arch pathology management. MATERIALS AND METHODS: A search of the English literature (2000-2022) using PubMed, EMBASE, via Ovid, and CENTRAL databases (February 1, 2022) was performed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines. Studies reporting on patients with aortic arch pathologies managed with custom-made devices ([CMDs] fenestrated or branched thoracic endovascular aortic repair [F/BTEVAR]) and non-CMDs (parallel graft or surgeon-modified FTEVAR) were eligible. Studies reporting on hybrid or open repair were excluded. Studies' quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcomes were technical success, 30 day mortality, and cerebrovascular events (CVEs). Secondary outcomes were re-intervention and mortality during follow-up. RESULTS: Thirty studies (2135 patients) were included. Treatment indications were mainly dissections (652 cases [48.0%, 652/1358]; 90 type A, 506 type B; 364 acute, 163 chronic) and aneurysms (46.9%, 582/1239). Five studies (211 patients) reported on FTEVAR and 10 (388 patients) on BTEVAR. For FTEVAR, technical success rate was 98.3%. Thirty-day mortality was 3.8% and CVE rate was 12.3%. Ten deaths (9.7%) and 19 re-interventions (9%) were recorded during follow-up (24 months). Regarding BTEVAR, technical success rate was 98.7%, and 30 day mortality and CVE rates were 5.4% and 11.0%, respectively. During follow-up (27 months), 64 deaths (18.7%) and 33 re-interventions (9.6%) were recorded. Parallel graft technique was reported in 11 studies (901 patients). Technical success rate was 76.4%. Thirty-day mortality was 3.9% and 32 (4.3%) CVEs were recorded. Thirty-five deaths (4.4%) and 43 re-interventions (5.5%) were reported during follow-up (27 months). Surgeon-modified FTEVAR was described in 5 studies (635 patients). Technical success rate was 91.6%. At 30 days, 15 deaths (2.3%) and 22 CVEs (3.5%) were recorded. During follow-up (19 months), 26 deaths (4.2%) and 21 re-interventions (3.6%) were detected. CONCLUSIONS: Endovascular arch repair presented a variable technical success; >95% for F/BTEVAR; ≤90% for non-CMDs. Acceptable 30 day mortality rates were reported. Cerebrovascular event rates ranged up to 10%. These findings, adjacent to the estimated midterm mortality and re-interventions, set the need for further improvement. CLINICAL IMPACT: Endovascular arch repair gains popularity as a valuable alternative, especially in patients considered unfit for open repair. According the available literature, any endovascular technique, including custom-made or off-the-shelf solutions, may be applied successfully, with acceptable early mortality. However, the perio-operative cerebrovascular event rate is still an issue, indicating the need for further advancements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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