Internet impropriety: Moral identity, moral disengagement, and antisocial online behavior within an early adolescent to young adult sample
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Information and Communication Technologies (ICT) are the most popular medium for social communication amongst adolescents and young adults. However, there is growing concern surrounding heightened ICT use and the activation of influential social constructs such as moral identity and moral disengagement. The importance of moral ideals to oneself (i.e., moral identity) and the distancing of oneself from these moral ideals (i.e., moral disengagement) are often contextual and were tested for differences in online domains compared to face-to-face interactions. METHODS: = 19.54 years, SD = 4.48) completed self-report questionnaires that assessed online and face-to-face behavior in this cross-sectional study. RESULTS: Moral identity in an online context was significantly lower when compared to family and friend contexts. Further, moral disengagement was significantly higher in an online context when compared to face-to-face contexts and online moral disengagement significantly mediated the relationship between online moral identity and antisocial online behaviors (i.e., pirating, trolling, and hacking, etc.,). Both of these contextual differences remained stable across early adolescence to young adulthood. CONCLUSION: Moral identity and moral disengagement exhibit sociocognitive effects within online contexts across ages of early developmental importance. These results may account for high prevalence rates of antisocial online behavior such as trolling, pirating, and hacking within this sample. As social interaction for younger demographics continues to gravitate online, these results highlight that online contexts can influence important personality constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».