Source Model and Characteristics of the 27 July 2022 MW 7.0 Northwestern Luzon Earthquake, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
The geometry and kinematics of the causative fault of the 27 July 2022 moment magnitude (Mw) 7.0 earthquake, which is one of the strongest to hit northern and central Luzon in the past 30 years, were estimated through inverse modeling of line-of-sight interferometric synthetic aperture radar deformation. We modeled rupture along multiple candidate faults based on fit with the pattern of line-of-sight deformation, consistency with focal mechanisms, and compatibility with the known kinematics of the mapped active faults in the region. Our preferred fault model, located west of and parallel to the Abra River Fault (ARF), exhibits localized reverse-slip (average 67° rake) at 15-35 km down-dip. Peak slip occurs at 13-16 km depth, with 95 cm of pure reverse-slip. The existence of a reverse-slip dominated ARF-parallel fault rupture is consistent with a complex shear partitioning model, wherein the NW-SE oblique plate convergence is accommodated not only by the sinistral strike-slip Philippine Fault Zone and the major subduction zones, but also by minor faults in intervening crustal blocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».